OANDA verwendet Cookies, um unsere Websites einfach zu benutzen und an unsere Besucher angepasst zu machen. Cookies können nicht verwendet werden, um Sie persönlich zu identifizieren. Durch den Besuch unserer Website stimmen Sie zu OANDA8217s Cookies im Einklang mit unserer Datenschutzerklärung. Um Cookies zu blockieren, zu löschen oder zu verwalten, besuchen Sie bitte aboutcookies. org. Das Einschränken von Cookies verhindert, dass Sie von einigen Funktionen unserer Website profitieren. 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Es gibt drei Elemente in der Definition von VaR: Höhe des Verlustes in Wert Zeit Zeitraum, über die Risiko wird das Niveau des Vertrauens oder der Wahrscheinlichkeit des geschätzten Risikos bewertet Die VaR Berechnung kann auf jeden Finanzmarkt einschließlich Forex angewendet werden, wie in der experimentellen Taschenrechner auf dieser Seite gezeigt . Es ist wichtig zu beachten, dass der VaR, der durch diesen Rechner gezeigt wird, nicht die Richtung der Marktbewegung impliziert. Dies ermöglicht eine Bewertung des Risikos sowohl für Kurz - als auch für Langpositionen (d. h. das Risiko besteht in beiden Richtungen). Es gibt verschiedene Methoden zur Berechnung von VaR und jeder kann ein anderes Ergebnis erzeugen. Der VaR-Rechner verwendet hier die historische Verteilung der Kursbewegungen (high-low) für das ausgewählte Währungspaar und das Zeitfenster. Die Verteilung wird zur Annäherung des Bewegungsniveaus bei verschiedenen Wahrscheinlichkeiten (Vertrauensniveau) verwendet. Während dies ein vereinfachter Ansatz ist, kann es immer noch verwendet werden, um eine Vorstellung von Bewegungsbetrag für verschiedene Währungspaare und Zeitfenster zu erhalten. Anmerkung: VaR berücksichtigt nicht alle Arten von Risiken (z. B. Liquiditätsrisiko, regulatorisches Risiko, souveränes Risiko usw.) und es besteht immer die Möglichkeit, dass der Markt über den geschätzten Betrag hinausgeht, der durch den oben genannten Rechner angezeigt wird. In den Forex-Markt speziell können große wirtschaftliche Ereignisse zu einem steilen Anstieg oder Abfall der Preise in einem kurzen Zeitraum führen. Daher wird dringend empfohlen, bei der Bewertung des mit dem Devisenhandel verbundenen Risikos zusätzliche Maßnahmen zu berücksichtigen. Value at Risk, bestimmt durch numerische Interpolation auf der inversen kumulativen Verteilungskurve der historischen Leuchterhöhe (high - low) - Verteilung. Wochenende Kerzen mit null Höhe werden ignoriert. Contracts for Difference (CFDs) oder Edelmetalle sind nicht verfügbar für Einwohner der Vereinigten Staaten. Dies dient nur allgemeinen Informationszwecken - Die hier gezeigten Beispiele dienen lediglich der Veranschaulichung und können die aktuellen Preise von OANDA nicht widerspiegeln. Es ist nicht Anlageberatung oder eine Anregung zum Handel. Die Vergangenheit ist kein Hinweis auf die zukünftige Entwicklung. 169 1996 - 2017 OANDA Corporation. Alle Rechte vorbehalten. OANDA, fxTrade und OANDAs fx sind Eigentum der OANDA Corporation. Alle anderen Marken, die auf dieser Website erscheinen, sind Eigentum der jeweiligen Inhaber. Der fremdfinanzierte Handel mit Devisentermingeschäften oder anderen außerbörslich gehandelten Produkten hat ein hohes Risiko und ist möglicherweise nicht für jedermann geeignet. Wir empfehlen Ihnen, sorgfältig zu prüfen, ob der Handel unter Berücksichtigung Ihrer persönlichen Gegebenheiten für Sie angemessen ist. Sie können mehr verlieren, als Sie investieren. 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OANDA (Kanada) Corporation ULC-Konten sind für jedermann mit einem kanadischen Bankkonto zur Verfügung. OANDA (Canada) Corporation ULC wird von der Regulatory Organisation of Canada (IIROC) der Regulierungsbehörde Regulatory Regulatory (IIROC) geregelt, zu der auch die IIROC-Online-Advisor-Prüfdatenbank (IIROC AdvisorReport) gehört und Kundenkonten durch den kanadischen Investor Protection Fund innerhalb festgelegter Grenzen geschützt werden. Eine Broschüre, die Art und Grenzen der Berichterstattung beschreibt, ist auf Anfrage oder bei cipf. ca erhältlich. OANDA Europe Limited ist eine in England unter der Nummer 7110087 eingetragene Gesellschaft und hat ihren Sitz in Floor 9a, Tower 42, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ. Sie ist von der Financial Conduct Authority zugelassen und reguliert. Nr .: 542574. OANDA Asia Pacific Pte Ltd (Co. Reg. 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Value at Risk - VaR Die VaR-Modellierung bestimmt das Potenzial für Verlust in der zu bewertenden Einheit sowie die Eintrittswahrscheinlichkeit für den definierten Verlust. VaR wird gemessen, indem die Menge des potentiellen Verlusts, die Eintrittswahrscheinlichkeit für den Verlustbetrag und den Zeitrahmen bewertet wird. Zum Beispiel kann ein Finanzinstitut bestimmen, ein Vermögenswert hat ein 3 Monats-VaR von 2, was eine Chance von 3 Wert des Vermögenswertes im Wert um 2 während der einmonatigen Zeitrahmen. Die Umwandlung der 3 Chance des Auftretens zu einem täglichen Verhältnis setzt die Chancen eines 2 Verlustes an einem Tag pro Monat. Anwendung von VaR Investmentbanken wenden gemeinhin VaR-Modellierung auf unternehmensweites Risiko an, da das Potential für unabhängige Handelsplätze besteht, das Unternehmen ungewollt stark korrelierten Vermögenswerten auszusetzen. Die Anwendung einer firmenweiten VaR-Bewertung ermöglicht die Ermittlung der kumulierten Risiken aus aggregierten Positionen, die von verschiedenen Handelsplätzen und Abteilungen innerhalb des Instituts gehalten werden. Finanzinstitute können anhand der von der VaR-Modellierung gelieferten Daten feststellen, ob sie über ausreichende Kapitalreserven verfügen, um Verluste zu decken, oder ob höhere als akzeptable Risiken einen konzentrierten Bestand erfordern. Probleme mit VaR-Berechnungen Es gibt kein Standardprotokoll für die Statistiken, die verwendet werden, um Asset-, Portfolio - oder firmenweites Risiko zu bestimmen. Beispielsweise können Statistiken, die willkürlich von einer Periode niedriger Volatilität gezogen werden, das Potential für auftretende Risikoereignisse unterschätzen, sowie die mögliche Grße. Das Risiko kann unter Verwendung normaler Verteilungswahrscheinlichkeiten, die im Allgemeinen keine extremen oder schwarzen Schwanereignisse darstellen, weiter untertrieben werden. Die Einschätzung des potenziellen Verlustes ist der niedrigste Risikosatz in einer Reihe von Ergebnissen. Zum Beispiel stellt eine VaR-Bestimmung von 95 mit 20 Vermögensrisiken eine Erwartung dar, mindestens 20 von jedem 20 Tage im Durchschnitt zu verlieren. Bei dieser Berechnung wird mit einem Verlust von 50 noch die Risikobewertung bestätigt. Diese Probleme wurden in der Finanzkrise von 2008 ausgesetzt, da relativ gutartige VaR-Berechnungen das potenzielle Auftreten von Risikoereignissen, die von Portfolios von Subprime-Hypotheken ausgehen, unterschätzten. Das Risikomaß war auch unterschätzt, was zu extremen Leverage Ratios in den Subprime-Portfolios führte. Infolgedessen haben die Unterschätzungen des Auftretens und die Risikobereitschaft die Institutionen nicht verlassen können, um Milliarden von Dollar in Verluste zu decken, während subprime Hypothekswerte zusammenbrach. Eine Einführung in Value at Risk (VAR) Der Value at Risk (VAR oder manchmal VaR) wurde als neu bezeichnet Wissenschaft des Risikomanagements, aber Sie müssen nicht ein Wissenschaftler sein, um VAR zu verwenden. Hier, im Teil 1 dieser Serie, betrachten wir die Idee hinter VAR und die drei grundlegenden Methoden der Berechnung. Im zweiten Teil. Verwenden wir diese Methoden für die Berechnung von VAR für eine einzelne Aktie oder Anlage. Die Idee hinter VAR Das populärste und traditionellste Risiko ist die Volatilität. Das Hauptproblem der Volatilität ist jedoch, dass es nicht um die Richtung einer Investitionsbewegung kümmert: eine Aktie kann volatil sein, weil sie plötzlich höher springt. Natürlich sind die Anleger nicht durch Gewinne (siehe Die Grenzen und Verwendungen der Volatilität). Für Investoren ist das Risiko über die Chancen, Geld zu verlieren, und VAR basiert auf diesem gesunden Menschenverstand Tatsache. Durch die Annahme Investoren Pflege über die Chancen eines wirklich großen Verlust, beantwortet VAR die Frage, Was ist mein Worst-Case-Szenario oder Wie viel konnte ich in einem wirklich schlechten Monat verlieren Jetzt können wir spezifisch. Eine VAR-Statistik besteht aus drei Komponenten: einem Zeitraum, einem Konfidenzniveau und einem Verlustbetrag (oder Verlustanteil). Behalten Sie diese drei Teile im Hinterkopf, denn wir geben einige Beispiele für Variationen der Frage, die VAR beantwortet: Was ist die meisten kann ich - mit einem 95 oder 99 Vertrauensniveau - erwarten, in Dollar über den nächsten Monat zu verlieren Was ist der maximale Prozentsatz Ich kann - mit 95 oder 99 Vertrauen - erwarten, über das folgende Jahr zu verlieren Sie können sehen, wie die VAR Frage drei Elemente hat: ein relativ hohes Vertrauensniveau (normalerweise 95 oder 99), ein Zeitraum (ein Tag, ein Monat Oder ein Jahr) und eine Schätzung des Investitionsverlusts (ausgedrückt in Dollar oder Prozent). Methoden zur Berechnung der VAR Institutionelle Anleger verwenden die VAR zur Bewertung des Portfolio-Risikos, aber in dieser Einführung werden wir das Risiko eines einzelnen Index, der wie eine Aktie abläuft, bewerten: Der Nasdaq 100 Index. Die unter dem Ticker QQQQ abläuft. Der QQQQ ist ein sehr populärer Index der größten nicht-finanziellen Aktien, die an der Nasdaq Börse handeln. Es gibt drei Methoden zur Berechnung von VAR: die historische Methode, die Varianz-Kovarianz-Methode und die Monte-Carlo-Simulation. 1. Historische Methode Die historische Methode re-organisiert tatsächliche historische Rückkehr. Setzen sie in der Reihenfolge vom schlechtesten zum besten. Er geht davon aus, dass sich die Geschichte aus einer Risikoperspektive wiederholen wird. Die QQQ begann im März 1999, und wenn wir jede tägliche Rendite berechnen, produzieren wir einen reichen Datensatz von fast 1.400 Punkten. Lets setzen sie in ein Histogramm, das die Häufigkeit der zurückkehren Buckets vergleicht. Zum Beispiel, am höchsten Punkt des Histogramms (der höchste Balken), gab es mehr als 250 Tage, wenn die tägliche Rendite war zwischen 0 und 1. Ganz rechts können Sie kaum sehen, eine winzige Bar bei 13 es stellt die eine (Im Januar 2000) innerhalb eines Zeitraums von fünf Jahren, wenn die tägliche Rendite für die QQQ war eine atemberaubende 12.4 Beachten Sie die roten Balken, die den linken Schwanz des Histogramms zu komponieren. Dies sind die niedrigsten 5 der täglichen Renditen (da die Renditen von links nach rechts geordnet sind, sind die schlimmsten immer der linke Schwanz). Die roten Balken laufen von den täglichen Verlusten von 4 bis 8. Weil diese die schlechtesten 5 aller täglichen Renditen sind, können wir mit 95 Vertrauen sagen, dass der schlimmste tägliche Verlust nicht mehr als 4 ist. Anders ausgedrückt, erwarten wir mit 95 Vertrauen, dass unsere Gewinn wird -4 übersteigen. Das ist VAR in Kürze. Wir können die Statistik sowohl in Prozent als auch in Dollar umrechnen: Mit 95 Vertrauen erwarten wir, dass unser schlimmster Tagesverlust 4 nicht übersteigt. Wenn wir 100 investieren, sind wir zuversichtlich, dass unser schlimmster Tagesverlust 4 nicht übersteigt (100 x -4). Sie können sehen, dass VAR in der Tat für ein Ergebnis, das schlechter als eine Rückkehr von -4 erlaubt. Es gibt keine absolute Sicherheit, sondern eine probabilistische Schätzung. Wenn wir unser Vertrauen steigern wollen, brauchen wir nur auf demselben Histogramm nach links zu gehen, wo die ersten beiden roten Balken bei -8 und -7 die schlimmste tägliche Rendite darstellen: Mit 99 Vertrauen erwarten wir das Der schlechteste tägliche Verlust wird 7 nicht überschreiten. Wenn wir 100 investieren, sind wir zuversichtlich, dass unser schlimmster Tagesverlust 7 nicht übersteigt. 2. Die Varianz-Kovarianz-Methode Diese Methode geht davon aus, dass die Aktienrenditen normal verteilt sind. Mit anderen Worten, es erfordert, dass wir nur zwei Faktoren - eine erwartete (oder durchschnittliche) Rückkehr und eine Standardabweichung - abschätzen, die es uns erlauben, eine normale Verteilungskurve darzustellen. Hier zeichnen wir die Normalkurve gegen die gleichen tatsächlichen Rückgabedaten auf: Die Idee hinter der Varianz-Kovarianz ist ähnlich den Ideen hinter der historischen Methode - mit der Ausnahme, dass wir die vertraute Kurve statt der tatsächlichen Daten verwenden. Der Vorteil der Normalkurve ist, dass wir automatisch wissen, wo die schlechtesten 5 und 1 auf der Kurve liegen. Sie sind eine Funktion unseres erwünschten Vertrauens und der Standardabweichung (): 3. Monte-Carlo-Simulation Die dritte Methode besteht darin, ein Modell für zukünftige Aktienkursrenditen zu entwickeln und mehrere hypothetische Versuche durch das Modell auszuführen. Eine Monte-Carlo-Simulation bezieht sich auf jede Methode, die nach dem Zufallsprinzip Versuchsprogramme erzeugt, aber an sich nichts über die zugrundeliegende Methodik sagt. Für die meisten Benutzer, eine Monte-Carlo-Simulation ist ein Black-Box-Generator von zufälligen Ergebnissen. Ohne auf weitere Details hinzuweisen, liefen wir eine Monte-Carlo-Simulation auf der QQQ basierend auf ihrem historischen Handelsmuster. In unserer Simulation wurden 100 Versuche durchgeführt. Wenn wir es erneut liefen, würden wir ein anderes Ergebnis erhalten - obwohl es sehr wahrscheinlich ist, dass die Unterschiede eng sein würden. Hier ist das Ergebnis in ein Histogramm gegliedert (Beachten Sie bitte, dass während der vorherigen Kurven tägliche Renditen gezeigt wurden, zeigt diese Grafik monatliche Renditen): Zusammenfassend ließen wir 100 hypothetische Versuche der monatlichen Renditen für die QQQ. Unter ihnen waren zwei Ergebnisse zwischen -15 und -20 und drei zwischen -20 und 25. Das bedeutet, dass die schlechtesten fünf Ergebnisse (das heißt, die schlechtesten 5) waren weniger als -15. Die Monte-Carlo-Simulation führt daher zu der folgenden VAR-Typ-Schlussfolgerung: Mit 95 Vertrauen, erwarten wir nicht zu verlieren mehr als 15 während eines bestimmten Monats. Der Bottom-Line-Value-at-Risk (VAR) berechnet den erwarteten maximalen Verlust (oder das Worst-Case-Szenario) bei einer Anlage über einen bestimmten Zeitraum und mit einem bestimmten Maß an Vertrauen. Wir betrachteten drei Methoden, die gewöhnlich verwendet wurden, um VAR zu berechnen. Aber bedenken Sie, dass zwei unserer Methoden berechnet eine tägliche VAR und die dritte Methode berechnet monatlich VAR. Im zweiten Teil dieser Serie zeigen wir Ihnen, wie Sie diese unterschiedlichen Zeithorizonte vergleichen können. Weitere Informationen zu diesem Thema finden Sie unter Continuous Compound Interest.
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